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炒股什么是杠杆原理 万小军：深耕AIGC应用落地，需培养复合型人才
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10月23日，南方报业AIGC创作培训基地启动仪式在广州南方智媒大厦举行。作为本次活动的特邀嘉宾，北京大学王选计算机研究所教授万小军，带来了他对AIGC领域人才培养的深刻思考与分享。
万小军在会上指出，在大模型时代，AIGC技术的发展如火如荼，催生了教育、办公、客服等多个行业和场景的应用需求。大模型时代需要复合型的人才，应深入了解AIGC工具的优势与局限，掌握其潜在风险，学会如何充分利用这些工具，同时避免被技术所左右。
北京大学王选计算机研究所教授万小军。
解决AIGC落地问题需复合型人才
能规避大模型缺陷本身也是能力
万小军表示，近三年以来，AIGC的发展如火如荼，不管是语言模型还是图像视频模型都做得非常好。“在三年以前或者更早的时候，我们无法想象大模型能够达到这样的效果。”大模型技术直接催生了多个行业或场景中的应用需求，如教育行业、办公、客服场景等，有些场景应用已经比较成熟，有些则用得较浅，需要继续深耕。
万小军表示，从语言大模型技术在过去几年的发展速度来看，可以预期今后几年，会有更强的大模型推出，大模型能力会远超人们的预设。“所以我们应该积极拥抱这些技术，可以憧憬一下我们的未来。”
不过，万小军也指出，当前大模型技术应用仍存在一些问题。一方面，“技术应用在落地的时候存在一些问题，例如，技术人才会开发模型，业务人才懂需求，但他们之间可能存在不匹配”，在万小军看来，技术与业务人才间沟通协作面临着挑战，“仅靠业务人才、技术人才还不足以解决问题，需要其他类型人才进行协作，来解决大模型落地过程中面临的安全性、不可控性等突出问题。”
此外，还要应对大模型应用时的法律风险，对此光靠技术人才和业务人才也不太够，“需要法律人才的引入才能够让这个问题逐步得到解决。”
大模型时代AIGC发展需要复合型人才。
基于上述这些大模型应用面对的问题，万小军认为，大模型时代AIGC发展需要复合型人才。需要掌握的能力有很多，比如要理解业务场景，能够准确表达需求，对数据的收集、清洗、标注的能力要具备。要了解大模型的技术原理，知道大模型能干哪些事，不能干哪些事。能够实际操作和运用大模型，同时要明白大模型的潜在风险，并且知道有哪些处理手段，规避这些风险。
“大模型肯定有缺陷，但是我们需要通过比较巧妙的产品设计，来规避大模型的缺陷，这也是一个能力的体现。”万小军说。
跨学科与实践并重
多方合作与创新生态共育复合人才
在AIGC的浪潮中，人才是推动技术进步和产业革新的核心动力。对于AIGC人才的培养方面，万小军提出一些建议，他指出炒股什么是杠杆原理，首先要重视跨学科教育，AIGC涉及到多学科。“从人工智能一直到新闻传媒、影视制作等学科，我们要实现跨学科教育才可以培养综合性的人才。”
“在教学中不能光讲理论和算法，要重视实践，”万小军看来，对于AIGC的人才培养更需要重视相关内容的实践过程，“让学生能够通过项目驱动的方式锻炼他们的动手能力和实操能力。”
那么，如何更好地在人才培养中锻炼实践能力？万小军建议：“我们要做行业的合作，比如跟包括南方报业在内的企业或者研究机构的合作，可以给学生提供真实的实习机会，更好地理解应用场景。”
当前环境下，对于人才培养仍缺少开放平台支持。“现在我们很多学生做AIGC研究或者应用的时候很缺算力，缺这样的平台，如果有这样的开放平台就能更好地培养这些学生，提升他们的技术水平，验证他们的创意性想法。”
此外，万小军强调，对于相关学生以及人才的培养，道德和法律教育不可忽视。“这里有版权、隐私等伦理和法律问题，我们要让我们的学生对技术的影响有清晰的认知和责任感。”
万小军呼吁，共筑AIGC人才培养新生态。“靠全社会共同努力，打造一个人才、技术、平台、行业交汇贯通的培养生态，推动AIGC技术落地和产业发展。”
在人才培养体系方面也应不断升级，他指出，面向高校、教育机构，应该积极升级或者革新已有的相关专业培养体系。在条件合适的情况下，可以推动成立一些AIGC相关的交叉学科，往业界培养和输送真正的人才。